opencv - 标准化照明条件以进行图像识别
问题描述
我正在使用 OpenCV 处理视频，以使用基本算法（背景减法 → 亮度阈值 → 膨胀 → 轮廓检测）识别包含对象的帧。
该视频是在一天中拍摄的，因此照明条件逐渐变化，所以我希望如果我先进行某种亮度和/或对比度标准化步骤，它会改善我的结果。
这个问题的答案建议使用convertScaleAbs, 或使用 histogram clipping 进行对比优化，或histogram equalization。
在这些技术或其他技术中，标准化帧的最佳预处理步骤是什么？