python - 获得与二进制分类相关的准确概率

Question

我在 Keras (TF) 中有一个二元分类模型，最后一层有 loss = binary_crossentropy 和 activation='sigmoid'。到目前为止，一切都很好..

我得到了 predict_proba 的概率。

我期待检索到的概率（我实际上对分类并不感兴趣，只是概率）会匹配真实的概率。正如我们在来自两个数据集/模型的两个样本（实际概率与计算）中看到的那样，情况并非如此

我的问题：我怎样才能得到准确的概率？重新校准？其他的做法？

谢谢

标签： pythonkerasclassification