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python - 如何将数据从excel导入python数组？

问题描述

我有一个非常基本的神经网络。对于数组数据，我需要执行哪些代码才能将数组指向 excel 文件中的数据？

这是带有硬编码数据的代码。

如何告诉阵列查看计算机上的另一个文件？

import numpy as np

# X = (hours studying, hours sleeping), y = score on test
xAll = np.array(([2, 9], [1, 5], [3, 6], [5, 10], [8,8], [1,4]), 
dtype=float) # input data
y = np.array(([92], [60], [89], [91], [99]), dtype=float) # output

# scale units
xAll = xAll/np.amax(xAll, axis=0) # scaling input data
y = y/100 # scaling output data (max test score is 100)

# split data
X = np.split(xAll, [5])[0] # training data has to match all input data E 
X testing data
xPredicted = np.split(xAll, [5])[1] # testing data

class Neural_Network(object):
  def __init__(self):
  #parameters
    self.inputSize = 2
    self.outputSize = 1
    self.hiddenSize = 3

标签： pythonnumpyneural-network

解决方案

我建议考虑使用 Pandas。

使用 pandas，您可以轻松读取计算机上的 excel 文件并上传。

import pandas as pd

data = pd.read_csv(path_to_your_file)

在这里查看更多信息：https ://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

这里也是https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html

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