python - 如何知道哪种算法技术或深度学习模型最适合某些特定数据集

Question

我有一个包含一系列输入的数据集，它只生成两个值 1 和 2。每天它有 288 个值随机生成 1 和 2 的序列。这个过程持续长达 45 天，系统生成一些序列。现在我想预测第 46 天的值序列 (1,2)。

我尝试了不同的机器学习算法，如 SVM、RNN，但没有超过 55% 的准确率

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