opencv - OpenCV：如何关闭二进制图像中的边缘

Question

我正在尝试对以下脑组织图像进行图像分割：

以下是分段结果的样子：

在对原始图像应用阈值、形态变换和轮廓区域过滤（用于去除图像中的噪声）后，我得到了以下结果：

轮廓过滤前的结果：

轮廓过滤后的结果：

然而，在我的结果中，一些黑边被分开/分开了。有什么简单的方法可以用来缩小一些边缘之间的小间隙。例如，是否可以用黑色填充红色圆圈边缘之间的空白？

任何见解都值得赞赏。

标签： opencvimage-processingcomputer-visioncontour

Answer 1

最简单的方法是尝试使用形态学。您只需执行膨胀操作，然后执行侵蚀操作。

以下脚本使用了 opencv 的 Morphology 函数：

import numpy as np
import cv2

folder = 'C:/Users/Mark/Desktop/'
image = cv2.imread(folder + '6P7Lj.png')
image2 = cv2.bitwise_not(image)
kernel = np.ones((8,8),np.uint8)
closing = cv2.morphologyEx(image2, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
closing = cv2.bitwise_not(closing)

cv2.imshow('image', closing)
cv2.waitKey(0)

这是结果：

大多数边缘是连接的。我相信您可以进一步使用该函数的内核以获得更好的结果（或者甚至使用 openCV 的单独膨胀和侵蚀函数来获得更多控制）。

注意：我添加以在执行操作之前反转图像，因为它与您的图像不同，它将白色像素视为正，将黑色视为负。最后，它再次反转以返回您的格式。