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python - Python：按间隔高效查找

问题描述

我有一个大查找表，其中键是一个间隔：

| min | max | value   |
|-----|-----|---------|
| 0   | 3   | "Hello" |
| 4   | 5   | "World" |
| 6   | 6   | "!"     |
| ... | ... | ...     |

目标是创建一个查找结构my_lookup，该结构为每个整数返回一个值，具体取决于整数所在的范围。例如：2 -> "Hello"、3 -> "Hello"、4 -> "World"。

这是一个实现我想要的实现：

d = {
  (0, 3): "Hello",
  (4, 5): "World",
  (6, 6): "!"
}

def my_lookup(i: int) -> str:
  for key, value in d.items():
    if key[0] <= i <= key[1]:
      return value

但是遍历所有条目似乎效率低下（实际查找表包含 400.000 行）。有更快的方法吗？

标签： pythonperformancedictionary

解决方案

如果您的时间间隔已排序（按升序），则可以使用bisect模块（doc）。搜索是 O(log n) 而不是 O(n)：

min_lst = [0,       4,       6]
max_lst = [3,       5,       6]
values = ['Hello', 'World', '!']

import bisect

val = 2

idx = bisect.bisect_left(max_lst, val)
if idx < len(max_lst) and min_lst[idx] <= val <= max_lst[idx]:
    print('Value found ->', values[idx])
else:
    print('Value not found')

印刷：

Value found -> Hello

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