python - Keras 确定错误的预测

Question

我有一个训练有素的 Keras 模型，并且我有一个验证集（即 X_val、y_val）。我想使用模型来预测 y_val，然后确定错误预测的索引。然后，我将使用这些索引来确定与错误分类相对应的原始数据点。我如何获得这些指数？

我的目标是显示我们错误分类的原始输入列表。这是我的错误分析的一部分。原始输入是文本，但这不应该是相关的。

标签： pythonkerasclassification

Answer 1

I'd suggest to compare the prediction where it's incorrect using the model's predict_class.

incorrects = np.nonzero(model.predict_classes(X_val).reshape((-1,)) != y_val)