weka - Weka - 正确/错误分类实例的含义
问题描述
我今天开始使用 Weka。我正在使用包含虚拟信息的 .arff 文件。然后,我使用 weka 来获取结果。但是,问题是我不确定 weka 正在做什么来获得结果。例如,使用 Heoffding 树,我得到了 75% 的正确分类实例结果和 25% 的错误分类结果;75%到底是多少?weka 做了什么来获得 75% 的正确分类结果?谢谢!
解决方案
假设您使用的是 Weka Explorer 及其“分类”窗格,评估结果取决于您在“测试选项”框中的设置。
这里的默认设置是 10 折的“交叉验证”。使用此设置,您的输入数据将分成 10 个大小大致相同的部分。Weka 然后执行 10 次训练和评估,最后为您提供平均性能。该过程在此 stackoverflow 帖子中进行了更详细的说明
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