r - 高 GLMER 色散参数
问题描述
我正在运行一个对计数数据(x)和两个分类变量(y 和 z)具有随机效应的 glmer:
fullmodel<-glmer(x~y*z + (1|Replicate), family = poisson, data = Data)
但是,当我查看色散参数时:
> dispersion_glmer(fullmodel)
[1] 2.338742
它远高于 1。这是否意味着我的模型过于分散?我该如何纠正它。我想保持我的随机效果,但是当我试图将家庭换成 quasipoisson 时,它说你不能将它用于 glmer
解决方案
推荐阅读
- fastlane - 无法解密 repo,请确保输入正确的密码
- mysql - 如何使用 LEFT JOIN 在一个查询中选择名称并计算名称重复的次数
- office365 - 无法在 Excel Web 加载项中创建表格
- php - 比较多维数组的参数并合并它们
- ios - 如何检查项目中是否使用了天气 UIWebView 并在 windows platorm 上替换它 WKWebView
- python - Twilio:房间历史
- tomcat - Tomcat:“X-Forwarded-For”不适用于负载均衡器
- leaflet - 如何使用 Leaflet.Draw GeometryUtil 计算多边形的面积
- windows - 通过 Ansible 请求 Windows 会话 ID
- xpath - 如何从 xpath 中排除子节点?