r - 在 ggplot 中绘制具有聚集标准误差的回归的置信区间

Question

我想绘制一个带有置信区间的回归模型ggplot。在我的模型中，我想使用聚集在变量上的稳健标准误差。但是，我找不到可以找到聚类错误变量的位置。

我已经尝试过geom_smooth使用方法的函数，lm_robust但找不到在哪里添加集群错误变量。

p1 +geom_smooth(data=data,aes(y=y,x=x),method='lm_robust',se = T)

我需要情节中以下行的等价物ggplot：

lm_robust(y~ x, data = data, clusters = z)

标签： rggplot2

Answer 1

似乎非标准评估会带来问题，但您可以像这样传递整个 data.frame 列：

library(ggplot2)
library(estimatr)

ggplot(mtcars, aes(hp, qsec)) + 
  geom_smooth(method = 'lm_robust', method.args = list(cluster = mtcars$cyl))

请注意，当绘制多条线（例如使用颜色）或使用刻面时，这将不起作用。