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sql-server - Python Turbodbc executemanycolumns 错误：无法将 Python 实例转换为 C++ 类型（在调试模式下编译以获取详细信息）

问题描述

尝试将 executemanycolumns 与 SQL Server 一起使用时，我收到此错误：“无法将 Python 实例转换为 C++ 类型（在调试模式下编译以获取详细信息）”

我知道 Turbodbc 不喜欢 numpy 空值（NaN 或 NaT），所以要删除这些我使用：

df= df.where((pd.notnull(df)), 无)

然而，在运行这个之后，我得到一个错误，说一列不连续。这些总是 int64 数据类型的列。为了解决这个问题，我使用 arr.flags['C_CONTIGUOUS'] 检查每个数组，如果 False 则使用 np.ascontiguousarray(arr)。然后我再次收到“无法将 Python 实例转换为 C++ 类型（在调试模式下编译以获取详细信息）”错误。

我的数据框不包含 NaN 或 NaT。关于导致此错误的原因有什么想法吗？谢谢你的帮助！

标签： sql-serverpython-3.xpandasnumpyturbodbc

解决方案

所以这个答案绝对不是对为什么会发生这个错误的完整解释，而是基于我自己在解决这个问题时发现的。

首先我需要参考这篇很棒的文章，它给了我构建导出到 SQL 的功能https://medium.com/@erickfis/etl-process-with-turbodbc-1d19ed71510e

在本文的末尾有一些回复和问题，其中一些与您的问题有关。其中有一个响应，说他们将数据帧写入 csv，然后读取该 csv，然后运行 ​​Turbodbc 代码。

我不确定为什么这可能会消除您看到的错误 - 并且为了避免违反答案的 SO 规则，我不会放下我对正在发生的事情的猜测，因为它可能没有帮助！

我决定遵循这个建议，因为我不知所措，谢天谢地，它工作并在大约 17 秒内导出了我的整个数据帧（20975 行和 100 列）！！！

我在使用 Turbodbc 时看到其他错误时所做的其他一些事情如下（可能与此特定问题没有直接关系，但可能有助于您进一步了解其他问题）：

  - update numpy to most recent version
  - install dlib from whl file here https://pypi.org/simple/dlib/
  - install CMake using pip install

我希望这会有所帮助，并且其他人可以为您提供更全面的解释！

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