pandas - 如何将 3 个数据帧与每个数据帧连接成顺序列

Question

我试图了解如何将三个单独的数据帧（即 df1、df2、df3）连接到一个新的数据帧中，例如 df4，其中每个单独的数据帧都有自己的从左到右顺序的列。

我尝试使用 concat withaxis = 1来执行此操作，但似乎无法通过单个操作自动执行此操作。

Table1_updated = pd.DataFrame(columns=['3P','2PG-3Io','3Io'])
Table1_updated=pd.concat([get_table1_3P,get_table1_2P_max_3Io,get_table1_3Io])

请注意，除了get_table1_2P_max_3Io有两列之外，所有其他数据框都有一列

例如，

get_table1_3P =

get_table1_2P_max_3Io =

get_table1_3Io =

最终，我希望看到以下内容：

标签： pandas

Answer 1

我相信您首先需要concat然后通过列名列表更改顺序：

Table1_updated=pd.concat([get_table1_3P,get_table1_2P_max_3Io,get_table1_3Io], axis=1)

Table1_updated = Table1_updated[['3P','2PG-3Io','3Io']]