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python - 无法通过 OpenCV dnn 模块显示 YOLO 结果

问题描述

我正在尝试通过暗网（AlexeyAB或pjreddie）训练 YOLO 对象检测，它非常适合通过显示对象

./darknet detector test cfg/obj.data cfg/yolo-obj.cfg yolo.weights data/test.jpg

我使用 160*30 的图像进行训练和测试。我也是通过 Tiny-YOLOv2 和另一个模型完成的，它可以检测到图像中的所有数字。

但是，当我想显示训练重量和特定图像的结果（如波纹管）并使用 Opencv dnn 模块时，我无法正确显示所有对象（数字）。

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但是当我检查它以获得更大的图像（1280 * 760）时，它可以显示结果。

输入图像

板检测的正确输出： 3

标签： pythonopencvobject-detectionyolodotnetnuke

解决方案

我解决了。当我们想使用 OpenCV 和 DNN 模块显示结果时，我们必须考虑原始图像的缩放比例。例如，当我有一个160*30输入图像时，首先我将其转换为416*78（将宽度或高度之一调整为 416）。现在为了显示结果，我将高度乘以416/78

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