machine-learning - 非常小的数据集的策略
问题描述
我的数据集有 640 个点。我正在研究多类分类问题(3类)对于某些情况,数据显着不平衡(1个少数类)对于其他情况,其平衡
拆分数据集和评估我在 LeaveoneOut 和 LeavePOut 上阅读的模型的最佳策略是什么,但只是想知道是否还有其他一些非常规策略。
解决方案
这是一篇关于采样算法的好文章。此外,有时答案完全取决于您正在处理的业务问题类型。
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