machine-learning - 如何收集和过滤图像以进行图像识别？

Question

Newbee 问题：现在我需要一个相对较大的图像数据库，比如几千个，用于图像识别训练。

我找到了一些获得粗略结果的好方法，比如使用谷歌图片搜索词等并疯狂下载它们。但是结果（图像）仍然只能代表我在图像上需要的 50%（其他图像要么是相关的东西，要么是普通的垃圾）。手工采摘并不是一个真正的选择，因为它会花费很多时间。那么有没有更快的方法来挑选这些图像？喜欢使用其他一些图像识别网络或特定软件？

标签： machine-learningimage-recognition

Answer 1

你可以在 Kaggle 中搜索cdiscount-image-classification-challenge等图像识别比赛。数据通常很容易获得。