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hdfs - 为什么重启flink程序后有很多in-progress文件？

问题描述

我使用 flink 消耗 kafka 并将它们以 parquet 格式保存到 hdfs。现在我发现我的目标目录中有很多正在进行的文件，当我重新启动我的 flink 程序时，它们不会作为目标目录中的文件关闭。

我的环境：

    val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)
    env.enableCheckpointing(60000)
    env.getCheckpointConfig.setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE)
    env.getConfig.registerTypeWithKryoSerializer(classOf[MyMessage],classOf[ProtobufSerializer])


//sinks

    val bucketAssigner = new DateTimeBucketAssigner[myCounter]("yyyy-MM-dd", ZoneId.of("Asia/Shanghai"))
    val streamingFileSink = StreamingFileSink.
      forBulkFormat(path, ParquetAvroWriters.forSpecificRecord(classOf[myCounter]))
      .withBucketCheckInterval(60000)
      .withBucketAssigner(bucketAssigner).build


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我认为原因是我重新启动程序时正在进行的文件没有关闭，我很困惑为什么重新启动后文件不会关闭，甚至新文件也变成了正在进行中。有人可以解释一下吗？

标签： hdfsapache-flink

解决方案

简而言之，对于 Exactly-Once 语义。

请先阅读Flink 官方博客中的这篇文章。

那么让我试着把它解释清楚。

  1. BucketingSink 将所有记录写入临时文件，默认情况下带有后缀 in-progress。

  2. 当在这个 sink 上检查点的时间到来时，Flink 会将正在进行的文件的名称保存到检查点；

  3. 到了提交时间时，Flink 会将进行中的文件重命名为最终名称，在您的示例中，它们是 part-xx 文件。

并且当你重启 Flink 应用程序时，Flink 作业将从上一个保存点重新启动（如果你设置了参数），并且许多未准备好提交的正在进行的文件将被丢弃，并且永远不会被读取（以点开头的文件不会被HDFS 列表）由用户。

当然，我忽略了很多细节，例如，当文件的体积超过配置时，文件将被重命名为 .pending 文件等。

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