c - 如何使用 nanopb 和 protobuf 将 nanopb .proto 文件编译成 .h 和 .c 文件（`protoc` 编译问题）

Question

旧标题：如何使用 nanopb 和 protobuf 将 nanopb/examples/simple/simple.proto 文件编译成 simple.h 和 simple.c

关于这个库：https ://github.com/nanopb/nanopb

我的目标是遵循本教程：https ://jpa.kapsi.fi/nanopb/docs/concepts.html将nanopb/examples/simple/simple.proto转换为 .h 和 .c 源文件。我需要简单的说明才能在 Ubuntu 上执行此操作。我已经尝试了几天，但无法让它工作。

教程说要做的命令是：

protoc -omessage.pb message.proto
python ../generator/nanopb_generator.py message.pb

我克隆了 nanopb 存储库，cd 到nanopb/examples/simple中，然后用上面的命令simple.proto代替message.proto，我运行了以下命令：

protoc -osimple.pb simple.proto

它运行良好，生成了一个 simple.pb 文件。

然而，第二部分失败了。从nanopb/examples/simple文件夹中运行时，我得到：

$ python ../../generator/nanopb_generator.py simple.pb

         ********************************************************************
         *** Failed to import the protocol definitions for generator.     ***
         *** You have to run 'make' in the nanopb/generator/proto folder. ***
         ********************************************************************

Traceback (most recent call last):
  File "../../generator/nanopb_generator.py", line 39, in <module>
    import proto.nanopb_pb2 as nanopb_pb2
  File "/home/gabriels/GS/dev/Protocol_Buffers/Nanopb/source/nanopb/generator/proto/nanopb_pb2.py", line 11, in <module>
    from google.protobuf import symbol_database as _symbol_database
ImportError: cannot import name symbol_database

运行make什么都不做（说它已经完成了）：

nanopb/generator/proto $ make
make: Nothing to be done for `all'.

请注意，我正在运行protoc从 Google protobuf 存储库从源代码构建的最新版本：https ://github.com/protocolbuffers/protobuf 。

我也在这里向 nanopb 寻求帮助，但无法弄清楚，并且觉得这里缺少一些基本的东西，因为我知道的不够多：https ://github.com/nanopb/nanopb/issues /417。感觉就像我在做一些应该很简单的事情，并且在我之前至少有 1448 多人已经完成了（nanopb 上的星星数量）。

标签： cprotocol-buffersprotocprotobuf-cnanopb

Answer 1

解决了。@PetteriAimonen给了我缺失的线索：

protoc 版本需要与 python 库版本匹配

然后我突然想到：最初，从头开始编译 protobuf 时，我只遵循 C++ 安装说明，如下所示：https ://github.com/protocolbuffers/protobuf/tree/master/src 。但是，如果我也按照 Python 安装说明进行操作怎么办？https://github.com/protocolbuffers/protobuf/tree/master/python

所以，这就是我所做的。

TLDR；也执行protobuf库的 Python 安装（不仅仅是 C++ 安装）：

我遵循的 Protobuf Python 安装步骤：

python -V # See if I have Python 2.7 or newer (I must to continue)
cd protobuf/python # cd into Python source directory
python setup.py build
python setup.py test
(cd .. && make)
(cd .. && sudo make install)
python setup.py build --cpp_implementation
python setup.py test --cpp_implementation  # look to see all tests pass
sudo python setup.py install

.proto 文件的两步编译：

这一切都奏效了，所以现在让我们返回并尝试再次编译我们的 simple.proto 文件。

cd进入nanopb/examples/simple。我们已经运行了第一个命令来生成 simple.pb 文件，所以现在只需运行之前会失败的第二个命令，它就可以工作了！

仅第二个命令：

nanopb/examples/simple $ python ../../generator/nanopb_generator.py simple.pb

输出：

nanopb/examples/simple $ python ../../generator/nanopb_generator.py simple.pb  
Writing to simple.pb.h and simple.pb.c

为了完整起见，再次将 2 个命令一起显示：

protoc -osimple.pb simple.proto
nanopb/examples/simple $ python ../../generator/nanopb_generator.py simple.pb

美丽的！有效！simple.pb.h和simple.pb.c现在已创建！

现在构建“简单”项目：

make

并运行它：

./simple

输出是：

nanopb/examples/simple $ ./simple  
Your lucky number was 13!

现在我可以研究这个项目，看看simple.proto是如何变成simple.pb.h和simple.pb.c的，我可以研究simple.c（包含main()函数）来看看这些自动生成的完整用法.h 和 .c 文件，包括查看其中包含的以下头文件：

#include <pb_encode.h> # found up 2 levels, in "nanopb" folder
#include <pb_decode.h> # found up 2 levels, in "nanopb" folder
#include "simple.pb.h" # just generated right here in "nanopb/examples/simple" folder

构建 .proto 文件的一行命令：

而不是执行两行命令来构建 .proto 文件：

# From inside folder "/home/gabriels/GS/dev/Protocol_Buffers/Nanopb/source/nanopb/examples/simple":
protoc -osimple.pb simple.proto
python ../../generator/nanopb_generator.py simple.pb

我们可以使用一行命令来构建仅使用protoc可执行文件和protoc-gen-nanopb插件的 .proto 文件：

protoc --plugin=protoc-gen-nanopb=/home/gabriels/GS/dev/Protocol_Buffers/Nanopb/source/nanopb/generator/protoc-gen-nanopb --nanopb_out=. simple.proto

然后，当然，我们仍然需要创建并运行主 C 项目：

# From inside folder "/home/gabriels/GS/dev/Protocol_Buffers/Nanopb/source/nanopb/examples/simple":
make && ./simple