deep-learning - 混淆矩阵的准确度与验证准确度之间的差异

Question

从混淆矩阵获得的准确度与几个时期后获得的验证准确度有什么区别？

我是深度学习的新手

标签： deep-learning

Answer 1

验证准确度（来自每个时期）是从每次试验（参数/权重的组合）中获得的准确度。这不用于报告。它只是记录培训/学习过程的状态。

如果您想测量经过训练的（固定/冻结）模型（无论是深度学习还是任何算法学习）的准确性，请使用单独的验证集并自己使用混淆矩阵进行测量（sklearn 中有 metric 包）。