machine-learning - 将图像作为输入而不是潜在向量的 GAN 是什么？

Question

在这里，我是 GAN 领域的新手。我知道原始的 GAN 将潜在向量作为输入。但是如果我想完成样式转换和水印去除等任务，输入应该是图像。

然后它让我想到，如果我想基于原始 GAN 架构做这样的工作，我可能需要一个自动编码器来将图像转换为潜在向量。这是一个合法的想法吗？

现在我知道 Pix2pix 可能是我需要的。但是完成这个“图像转换”任务的早期 GAN 架构是什么？

非常感谢。

标签： machine-learningneural-networkdeep-learningcomputer-visiongenerative-adversarial-network

Answer 1

有VAE-GAN，它可能可以实现您想要的，您甚至可能不需要“变分”部分，您可能还想研究CycleGAN。