python - 从锚点估计平滑的 3D 坐标变换

Question

我有 2 个 3D 卷，它们是彼此的失真版本，我正在尝试估计失真函数。我知道失真是连续且可微的，但不是简单的仿射变换。我也知道每个点的失真幅度可能不是很大。我有一些我知道在两个坐标系之间对应的锚点对。最后，如果估计的变换T是准确的，那么体积 B 和T之间的相关性（一）应高。有没有人对允许我使用这些锚点插入函数的算法有任何建议，该算法可以（大约）将体积 A 转换为体积 B，或者等效地允许我从 A 中估计点 X 的坐标坐标系 B?

提前致谢。

标签： pythonalgorithmcomputational-geometrycoordinate-transformation

Answer 1

径向基函数可用于使用一组控制点使几何体变形，并为您提供整个体积的平滑变形函数。RBF 通常用于“变形”效果等。您可以将控制点放置在体积 A 中的初始点位置，然后将它们移动到体积 B 中的位置，然后评估每个点的变形以应用变换。

RBF 有很多应用，所以如果你在谷歌上搜索类似“径向基函数 3d 变形”或类似的东西。