python - 如何根据数据集的平均值缩小/缩放一个点?
问题描述
我有代码:
import plotly.graph_objects as go
d1 = ...
d2 = ...
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=d1.x, y=d1.y, fill='tozeroy', name='Old',)) # fill down to xaxis
fig.add_trace(go.Scatter(x=d2.x, y=d2.y, fill='tonexty', name='New',)) # fill to trace0 y
fig.show()
结果 :
因为该X=0
点远大于其他点(平均值),所以我必须将其删除以绘制一个漂亮的图:
但实际上我也想要X=0
像这样的情节点:
有什么好方法吗?
例如:
- 我可以检测出哪些点超过均值 + 3 方差
- 使这些点缩放到左点的最大值
- 为这些点添加标签以指示真实值
解决方案
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