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python - 零值的熊猫石斑鱼

问题描述

我希望按一天中的时间计算事件的数量。我按照此处的说明列出了计数列表，但也想包括零事件的小时数

以下是一些示例数据：

0   2017-10-06 13:21:37 foo
1   2017-10-06 13:21:39 foo
2   2017-10-06 13:21:42 foo

这是我的代码：

counts = df.groupby([pd.Grouper(key='LocalDateTime',freq='H'),df.foo]).size().reset_index(name='count')

我的输出如下所示：

0   2017-10-06 12:00:00 foo 2
1   2017-10-06 14:00:00 foo 2

我希望它看起来像这样

0   2017-10-06 12:00:00 foo 2
1   2017-10-06 13:00:00 foo 0
2   2017-10-06 14:00:00 foo 2

我检查了Grouper文档，但没有看到有关如何填写缺失时间的任何信息。最好的方法是什么？

谢谢您的帮助！

标签： pythonpandas

解决方案

如果您确实需要缺少的时间戳，这是一种使用方式，resample但使用 apply

df.groupby('foo').\
     apply(lambda x : x.set_index('LocalDateTime').resample('H').count())['foo'].\
       reset_index(name='count')

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