python - 更改类中的变量会导致全局变量也发生更改？

Question

这是代码：

import numpy as np

weights = np.array([[2.,3.,4.],[5.,6.,7.,]])

class TTESt:

    def __init__(self,weight_new):
        self.weight_new = weight_new

    def changeweights(self):

        temp = np.zeros(shape = (2,3))
        temp_weights = self.weight_new
        temp_weights[0,0] = 1000.

        return temp_weights

aaa = TTESt(weights)
aaa.changeweights()
print(weights)

我期望的输出print(weights)是np.array([[2.,3.,4.],[5.,6.,7.,]])（仍然是它自己）。

但事实并非如此。

这段代码的输出是：

[[1000.    3.    4.]
 [   5.    6.    7.]]
[[1000.    3.    4.]
 [   5.    6.    7.]]

为什么全局变量weights会发生变化？我没有为它分配新值。

我能做些什么来避免这个问题再次出现？

谢谢！

标签： pythonpython-3.xnumpy

Answer 1

在 Python 中，没有“按引用传递”或“按值传递”的概念。一切都是“名副其实”。也就是说，传递可变对象和不可变对象是有区别的。

您将 global weights（一个可变对象）传递给类构造函数。因为它是可变的，所以它有点类似于通过引用传递。修改对象的范围无关紧要。无论您使用类范围内的self.weights_new名称（ ）还是全局范围内的名称（weights），对象都是一样的。

如果您改为传递和修改像元组这样的不可变对象，它将表现得更像“按值传递”。