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python - 如何将特定的熊猫数据框项目组合成一个项目

问题描述

我编写了代码来从 PDF 中提取首字母缩写词和其他关键词以创建词汇表列表。我删除了重复项并按字母顺序排序并创建了一个熊猫数据框。

该数据框的一部分（称为gloss_of_terms1）如下所示：

    Acronyms/Abbrev
    0       EMP
    1       EFT
    2       FCF
    3       FY14
    4       FY15
    5       FY16
    6       GDN
    7       GP

我实际上想编写一些代码来将 FY14、FY15、FY16 项目（用空格分隔）分组到一行中，并且生成的数据框如下所示：

    Acronyms/Abbrev
    0       EMP
    1       EFT
    2       FCF
    3       FY14 FY15 FY16
    4       GDN
    5       GP

我没有找到正确的工具/代码来做到这一点。请帮忙！

标签： pythonpandas

解决方案

有人在这里获得了类似的东西（在一个组中连接）

但是您还需要创建一个虚拟索引，您可以将分组应用于，在这种情况下，前两个字符的子字符串。如果您想要在组上有所不同，您可以修改此子字符串

#Pandas library
import pandas as pd
#Create the dataset
df=pd.DataFrame({'Abbrev':['EMP','EFT','FCF','FY14','FY15','FY16','GDN','GP']})
#Dummy index with the substring (slice) to compare
df['ix']=df['Abbrev'].str.slice(0,2)
#Groupby concatenating the result
df=df.groupby(['ix'])['Abbrev'].apply(lambda x: ','.join(x)).reset_index()
#Drop the dummy index
df=df.drop(['ix'], axis=1)
#Show result
df

例如，如果您希望在匹配 FY 的前两个字母上有一个 IF 条件，您可以将第 6 行（创建 IX 的位置）替换为：

#Dummy index with the slice to compare
df['ix']=df['Abbrev'].apply(lambda x: x[0:2] if x[0:2]=='FY' else x)

希望对您有所帮助，欢迎来到 Stack Overflow！

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