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pandas - Holoviz 面板不会在 Jupyter 笔记本中打印熊猫数据框行

问题描述

我正在尝试panel.interact使用 Pandas 数据框而不是 Dask 数据框重新创建 Holoviz 教程中的第一个示例。我得到了滑块，但熊猫数据框行没有显示。

请参阅原始示例：http ://holoviz.org/tutorial/Building_Panels.html

我已经尝试在 Holoviz 示例中使用 Dask。Dask 行打印得很好，但它表明面板似乎对待 Dask 数据帧行的打印方式与 Pandas 数据帧行不同。这是我的最小代码：

import pandas as pd
import panel
l1 = ['a','b','c','d','a','b']
l2 = [1,2,3,4,5,6]
df = pd.DataFrame({'cat':l1,'val':l2})
def select_row(rowno=0):
    row = df.loc[rowno]
    return row
panel.extension()
panel.extension('katex')
panel.interact(select_row, rowno=(0, 5))

我在katex扩展名中包含了一行，因为没有它，我会收到需要它的警告。没有它，我什至没有得到滑块。

我可以select_row(rowno=0)在 Jupyter 单元格中单独调用该函数并获得该行的漂亮打印输出，因此该函数似乎正在正常工作。

任何帮助使其工作的帮助将不胜感激。谢谢。

标签： pandasdataframejupyter-notebookholovizpanel-pyviz

解决方案

得到了解决方案。使用 Pandas，loc[rowno:rowno]返回一个pandas.core.frame.DataFrame长度为 1 的对象，它可以正常工作，panel而 loc[rowno] 返回一个pandas.core.series.Series不能很好工作的对象。因此，像这样修改select_row()函数可以使它全部工作：

def select_row(rowno=0):
    row = df.loc[rowno:rowno]
    return row

但是，仍然不确定为什么panel会打印出Dataframe对象而不是Series对象。

注意：如果使用iloc，则使用加 +1，即df.iloc[rowno:rowno+1]。

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