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r - R中观察数据的年龄计算

问题描述

我有非常简单的大观察数据，假设结构如下：

> df = data.frame(ID = c("oak", "birch", rep("oak",2), "pine", "birch", "oak", rep("pine",2), "birch", "oak"),
+                 yearobs = c(rep(1998,3), rep(1999,2), rep(2000,3),rep(2001,2), 2002))
> df
      ID yearobs
1    oak    1998
2  birch    1998
3    oak    1998
4    oak    1999
5   pine    1999
6  birch    2000
7    oak    2000
8   pine    2000
9   pine    2001
10 birch    2001
11   oak    2002

我想要做的是通过计算max(yearobs)-min(yearobs)每个唯一 ID（本例中的树种）的年份（ ）之间的差异来计算年龄。我尝试使用lubridate+dplyr包，但是，每个唯一 ID 的观察次数在我的数据中有所不同，我想以最快的方式创建一个年龄列，而不单独存储最小值和最大值（避免循环，因为我的数据是巨大的）。

期望的输出：

     ID age
1   oak   4
2 birch   3
3  pine   3

任何建议将不胜感激。

标签： rdataframe

解决方案

在基础 R 中，您可以执行以下操作：

aggregate(yearobs ~ ID, data = df, FUN = function(x) max(x) - min(x))
#      ID yearobs
# 1 birch       3
# 2   oak       4
# 3  pine       2

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