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r - R样本选择基本问题与nrow

问题描述

我按照一个教程将 ds 拆分为几个 withsample并且效果很好。如果不了解下面示例中的数据集的幕后情况，我就无法入睡ind，它是否知道/记得mtcars某种方式，它只是单列整数。我在评论中指出了我想要得到的东西，R 如何知道数据集中标记为 1 或 2 的哪一行？

是的，我在基本语法上做了我的 Hwork，但这可能太简单了）

ind <- sample(2,nrow(mtcars), replace= T, prob = c(0.8,0.2))
ind
tdata <- mtcars[ind==1,]  # select rows where ind = 1 ??!! but we don't have ind column in mtcars???
vdata <- mtcars[ind==2,]

在亚当的帮助下更新了我的解释。

  1. ind -- 具有单列 int 的独立独立 ds。与 没有任何逻辑关系mtcars。我测试了这个手动创建它，它工作正常。
  2. 然后它使用逻辑向量，匹配从 mtcars 到 ind 的 rownum。类似于：让检查 mtcars 中的第 1 行匹配（按 rownum）来自 ind 的第 1 行的值为 1，因此 ind==1 转换为 True 并选择原始。

如果我错了，请纠正我。

标签： r

解决方案

(1) 这个语句是这样说的：“随机抽取数字 1 和 2 来替换 (32) 中有多少行的总数mtcars，并使得 1 有 80% 的机会被选中2 有 20% 的机会被选中。

ind <- sample(2,nrow(mtcars), replace= T, prob = c(0.8,0.2))

(2) 这行代码mtcars仅对向量 (ind) 为 1 的行进行子集化。代码ind==1正在创建一个逻辑向量（即，充满TRUE和FALSE）值。只要有 1，ind==1就会有TRUE，否则就会有FALSE。

tdata <- mtcars[ind==1,]

(3) 这行代码本质上与第 2 步做同样的事情，但对于ind.

vdata <- mtcars[ind==2,]

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