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python - 带有seaborn的for循环不显示所有图

问题描述

我一直在尝试使用 for 循环和 seaborn 绘制多个图表。尝试了不同的方法（使用子图并尝试按顺序显示它们），但我无法设法显示所有图表（我取得的最好成绩是绘制列表中的最后一个）。这是我尝试过的两种方法：

fig, ax = plt.subplots(1, 3, sharex = True) #这里只硬编码 thre 3（要绘制的切片器数量）用于测试

for i, col in enumerate(slicers): 
  plt.sca(ax[i])
  ax[i] = sns.catplot(x = 'seq', kind = 'count', hue = col
  , order = dfFirst['seq'].value_counts().index, height=6, aspect=11.7/6
  , data = dfFirst) # distribution.set_xticklabels(rotation=65,                                    horizontalalignment='right')
display(fig)

已经尝试过 plt.sca(ax[i]) 和 ax[i] = sns.catplot 之间的所有组合（如示例中所示，一次激活一个），但显示时 fig 始终显示为空。此外，我尝试使用以下方法按顺序显示数字：

for i, col in enumerate(slicers):
  plt.figure(i)
  sns.catplot(x = 'seq', kind = 'count', hue = col
  , order = dfFirst['seq'].value_counts().index, height=6, aspect=11.7/6
  , data = dfFirst) # distribution.set_xticklabels(rotation=65,   horizontalalignment='right')
  display(figure)

标签： pythonfor-loopseaborndatabricks

解决方案

catplot产生自己的形象。请参阅使用 matplotlib 面向对象的接口使用 seaborn 进行绘图

因此，这里只是

for whatever:
    sns.catplot(...)

plt.show()

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