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machine-learning - 为什么内核过滤器中有这么多负值？

问题描述

如果内核中的大多数值为负数，则在 ReLU 之后，结果将为 0。在那种情况下，这种类型的内核没用吗？这些内核有什么问题吗？我们如何保证拥有有效和有效的内核？

例如，这些类型的内核

  [ 0.0000, -0.0925, -0.0925],
  [-0.0925, -0.0925,  0.0000],
   [ 0.0000, -0.0925, -0.0925],

   [ 0.0000, -0.0687,  0.0000],
   [-0.0687, -0.0687,  0.0000],
   [ 0.0000, -0.0687,  0.0000],

标签： machine-learningkernel

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