python - 根据列值创建多个熊猫数据框

Question

我有一个 df，我想根据一列 ( ) 的值将其拆分为 5 个（名为 df1 - df5 origin）。我试过groupby了，还有其他一些事情（比如这个和这个）没有成功。

我的 df 看起来像这样

     origin t_id    Group   ids            ...
0    g2     300     group2  23, 54, 24     ...
1    g      300     group2  1, 89          ...
2    g3     300     group10 155, 4, 90     ...
3    g5     300     group11 38, 13, 45.    ...
4    g4     300     group2  2.             ...

现在我将它分解为多个.loc语句，用于每个唯一值origin，但必须有一种更简洁、更简洁的方法来做到这一点。

标签： pythonpython-3.xpandas

Answer 1

这应该做

a = []

for value in df['origin'].unique():
    a.append(df[df['origin']==value])

该数组将包含与唯一值相对应的数据帧。如果我误解了任何内容，请告诉我。