python - 如何在python中使用Z分数计算相关性？

Question

我在熊猫数据框中有类似于下表的数据：

  Z(A) Z(B) Z(TARGET)
1  0.4 0.17   0.96
2  0.2 0.37   0.45
3  0.1 -0.4   1.1
...

那么，是否可以仅使用 z 分数（最好使用 pandas 库）来计算A和B的相关性？TARGET

我知道 pandas 库corr在其DataFrame类中有方法，并且我在这里看到了其他有关使用该方法的问题。但是这些问题中的数据是原始数据（即A, B, TARGET），而我只有这些数据的 z 分数（即Z(A), Z(B), Z(TARGET)）。我也可以将corr函数应用于我的 Z 表，还是需要使用其他方法计算AwithTARGET和Bwith的相关性？TARGET

我知道这个问题更多的是关于数学而不是编程，所以，如果我把它贴错了地方，很抱歉。但它与两者都有关系。

标签： pythonpandasstatistics

Answer 1

你不能在这里使用 corr ，至少不能单独使用。Pearson 相关性可以通过这个公式http://davidmlane.com/hyperstat/A51911.html从 z 分数获得。我会编写一个函数来求和，然后使用 for 循环和 df.iloc[] 遍历数据帧。它可能会足够快，只是不够漂亮。