tensorflow - 张量在从 TF 到 TFlite 的转换过程中丢失了它们的维度
问题描述
我正在将张量流模型转换为 tflite 模型(通过 python 脚本),尽管所有输入张量都作为输入在 tflite 中传递,其中一些在 tflite 中没有任何维度。
因此,在 TF 中,我有 5 个输入张量(4D、4D、1D、1D、1D),当我将其转换为 tflite 时,我得到 5 个张量(4D、4D、1D、0D、0D)。我对输出张量没有问题
我在想内部toco_tooling.cc
或其他文件中发生了一些事情
一些帮助?
解决方案
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