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python - 使用字典替换DataFrame中句子中的单词

问题描述

我正在尝试用字典替换数据框中句子中的单词。如何替换原始数据框？

字典：rep_vocab 包含{wrong words: correct words} 数据框：data_test 列 ['question1'] 句子列 ['d5'] 包含一组在句子中拼写错误的单词。我使用此列快速定位有错误单词的句子行。

我的代码：

data_test.loc[data_test['d5']!=set()['question1'].replace(rep_vocab,regex=True)

它返回正确的结果，但数据框中的原始值不会改变。我尝试了其他方法，例如 use inplace=True，但它引发了警告：

试图在 DataFrame 中的切片副本上设置一个值。尝试改用 .loc[row_indexer,col_indexer] = value

标签： pythonpandasdataframepandas-loc

解决方案

您可以只获取输出并将其插入（因此不要就地执行）。

data_test.loc[data_test['d5']!=set()['question1'] = data_test.loc[data_test['d5']!=set()['question1'].replace(rep_vocab,regex=True)

但请检查您是否需要条件，您可能只需键入：

data_test['question1'] = data_test['question1'].replace(rep_vocab,regex=True)

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