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python - 如何直接从 Salesforce Lightning 以 CSV 格式下载报告？

问题描述

我正在创建一个 Python 脚本，用于从 Salesforce 以 CSV 格式下载报告。

我的脚本在 Salesforce Classic 中运行良好。但是，我需要让它为 Lightning Experience 工作。我正在使用 simple-salesforce Python 包来访问我们的组织。对于 SF Classic，我输入一个结构如下的链接：https ://my-company.my.salesforce.com/my_report_id?view=d&snip&export=1&enc=UTF-8&xf=csv

脚本基本上是这样的：

from simple-salesforce import Salesforce
import requests
import pandas as pd
import csv
from io import StringIO

sf = Salesforce(username="my_username", password="my_password",
                security_token="my_token")
sf_org = "https://my_company.my.salesforce.com/"
report_id = "0000" # Some report id

sf_report_loc = "{0}{1}?view=d&snip&export=1&enc=UTF-8&xf=csv".format(sf_org, report_id)

response = requests.get(sf_report_loc, headers=sf.headers, cookies={"sid": sf.session_id})
new_report = response.content.decode("utf-8")
df = pd.read_csv(StringIO(new_report)) # Save the report to a DataFrame.

每当我切换到 Lightning 时，链接都是无效的，我会被重定向。有没有办法在 Lightning 中完成这项工作？

标签： pythonsalesforcesalesforce-lightning

解决方案

isdtp用参数试试。在经典中，它用于强制查看没有侧边栏或标题的页面，例如添加isdtp=vw到随机页面并查看会发生什么。

https://my_company.my.salesforce.com/00O.....?isdtp=p1&export=1&enc=UTF-8&xf=csv?

（不知道什么是“p1”，但这是我在 Chrome 的下载历史记录中看到的，作为报告源 URL 的一部分）

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