python - 从一个数据集创建一个 2x2 子图作为不同的图

Question

我正在使用一个大型人口普查数据集，并从中获取不同的数据，并最终将其表示为单个 .png。我已经单独创建了图表，但是当我尝试将它们添加到子图中时，它们会扭曲或轴变得混乱。

Current code:
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)

ax1.pie(df.data.valuecounts(normalize=True),labels=None,startangle-240)
ax1.legend(['a','b','c','d','e'])
ax1.axis('equal')

data2=df[['A']].dropna().values
kde=df.A.plot.kde()
binss = np.logspace(0.01,7.0)
ax2=plt.hist(hincp, normed=True, bins=binss)
ax2=plt.xscale('log')

ax3 = df.replace(np.nan,0)
ax3 = (df.groupby(['G'])['R'].sum()/1000)
ax3.plot.bar(width=0.9, color='red',title='Gs').set_ylabel('Rs')
ax3.set_ylabel('Rs')
ax3.set_xlabel('# G')

t = df[['p','o','s','y']]
ax4=plt.scatter(t.o,t.p,s=t.s,c=t.y, marker = 'o', alpha = 0.2)
plt.ylim(0, 10000)
plt.xlim(0,1200000)
cbar=plt.colorbar()
plt.title("this vs that", loc = 'center')
plt.xlabel('this')
plt.ylabel('that')

应显示所有四种类型的图表且不重叠。

标签： pythonmatplotlibsubplot

Answer 1

您为每个子图创建轴，但随后不使用它们。
ax1.pie(...)看起来正确，但后来你不使用ax2, ax3, ax4.

如果您要使用 DataFrame 绘图方法，只需plt.subplot在每个新绘图之前调用。像这样。

df = pd.DataFrame(np.random.random((6,3)))
plt.subplot(3,1,1)
df.loc[:,0].plot()
plt.subplot(3,1,2)
df.loc[:,1].plot()
plt.subplot(3,1,3)
df.loc[:,2].plot()
plt.show()
plt.close()

或者使用您创建的轴。

df = pd.DataFrame(np.random.random((6,3)))

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(3,1,1)
ax2 = fig.add_subplot(3,1,2)
ax3 = fig.add_subplot(3,1,3)

ax1.plot(df.loc[:,0])
ax2.plot(df.loc[:,1])
ax3.plot(df.loc[:,2])
plt.show()
plt.close()