时间戳

首页 > 解决方案 > 如果 Python 中的列表，如何迭代列表？

python - 如果 Python 中的列表，如何迭代列表？

问题描述

我有这个清单：

my_list = [['ga:date'], ['ga:country', 'ga:date'], ['ga:country', 'ga:date']]

并尝试对其进行迭代以获得值及其位置，如下所示：

date    1
country 1
date    2
country 1
date    2

它应该稍后存储在 pandas df 中，值可以不同，没有修复。

最初它是一个字典列表：

my_original_list = [
    [{'name': 'ga:date'}],
    [{'name': 'ga:country'}, {'name': 'ga:date'}],
    [{'name': 'ga:country'}, {'name': 'ga:date'}]
]

# But I got the values out of it in a list:
my_list = [li['name'] for li in my_original_list]

# the result
my_list = [
    ['ga:date'], 
    ['ga:country', 'ga:date'],
    ['ga:country', 'ga:date']
]

已经破解了我的想法如何获得它，将不胜感激任何帮助

标签： pythonpandaslistloopsdictionary

解决方案

将列表推导与enumerate和flattening用于元组列表：

my_list = [['ga:date'], ['ga:country', 'ga:date'], ['ga:country', 'ga:date']]

x = [(b, a) for i in my_list for (a, b) in enumerate(i, 1)]
print (x)
[('ga:date', 1), ('ga:country', 1), ('ga:date', 2), ('ga:country', 1), ('ga:date', 2)]

df = pd.DataFrame(x, columns = ['field','listIndex'])
print (df)
        field  listIndex
0     ga:date          1
1  ga:country          1
2     ga:date          2
3  ga:country          1
4     ga:date          2

或者如果可能的话改变列的位置：

x1 = [z for i in my_list for z in enumerate(i, 1)]
print (x1)
[(1, 'ga:date'), (1, 'ga:country'), (2, 'ga:date'), (1, 'ga:country'), (2, 'ga:date')]

df = pd.DataFrame(x1, columns = ['listIndex','field'])
print (df)
   listIndex       field
0          1     ga:date
1          1  ga:country
2          2     ga:date
3          1  ga:country
4          2     ga:date

此外，如果需要删除之前的值:：

my_list = [['ga:date'], ['ga:country', 'ga:date'], ['ga:country', 'ga:date']]

x = [(b.split(':')[-1], a) for i in my_list for (a, b) in enumerate(i, 1)]
print (x)
[('date', 1), ('country', 1), ('date', 2), ('country', 1), ('date', 2)]

df = pd.DataFrame(x, columns = ['field','listIndex'])
print (df)
     field  listIndex
0     date          1
1  country          1
2     date          2
3  country          1
4     date          2

推荐阅读