r - 在 R 中绘制 cox 回归的交互作用

Question

我是统计新手并使用 R，因此我很难在 R 中绘制 cox 回归的交互效应。

我试图找到一个合适的包并找到可能有用的 simPH，但是，由于我对描述/手册缺乏了解，我没有设法正确实施它。

下面的代码显示了我的 cox 回归 (cox_prp)。在这个例子中，我试图检查通货膨胀（Inf_E）与另一个变量（Kammer）的相互作用是否导致政府更早崩溃。我猜函数“coxsimInteract”（来自 simPH 包）可以工作，但老实说，我不明白单个参数的作用的手册。

cox_prop <- coxph(Surv(Duration, termination) ~ Inf_E*Kammer, data = daten)

我也尝试了在互联网上找到的代码，但这似乎无法正常工作，我实际上在不知道参数含义的情况下复制了它：

Sim2 <- coxsimInteract(cox_prop, b1 = "Inf_E", b2 = "Kammer", qi = "Marginal Effect", X2 = seq(2, 115, by = 2), nsim = 1000)

simGG(Sim2, ribbons = TRUE, alpha = 0.5, xlab = "Kammer\n", ylab = "Marginal effect of Inf_E\n")

哪个函数可以绘制交互，需要如何设置参数？

标签： rgraphinteractioncox-regression