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python - 在 pandas 中查找只有一个非零值的列

问题描述

首先让我注意到这个问题非常接近关于为 pandas 数据框中的每一列获取非零值的问题，但除了获取值之外，我还想知道它是从哪一行绘制的。（最终，我希望能够重新使用代码来查找非零值出现 x 次的列。）

我所拥有的是一个数据框，其中包含给定年份文档的字数：

|Year / Term | word1 | word2 | word3 | ... | wordn |
|------------|-------|-------|-------|-----|-------|
| 2001       |  23   |   0   |   0   |     |   0   |
| 2002       |   0   |   0   |  12   |     |   0   |
| 2003       |   0   |  42   |  34   |     |   0   |
| year(n)    |   0   |   0   |   0   |     |  45   |

因此，word1我想同时获得 23 和 2001 —— 这可以是元组或字典。（只要我能处理数据，这并不重要。）最终，我非常希望能够发现它word3享受了两年的使用时间。

FTR，数据框只有 16 行，但它有很多很多列。如果这个问题已经有了答案，暴露了我搜索fu的弱点，我会以鄙视作为我应得的。

标签： pythonpandas

解决方案

在你的情况melt下groupby 

df.melt('Year / Term').loc[lambda x : x['value']!=0].groupby('variable')['value'].apply(tupl)

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