types - 如何使用 Flux.jl 绘制函数及其梯度/导数

Question

Flux.jl我想使用和绘制一个函数及其梯度Plots.jl

using Flux.Tracker
using Plots

f(x::Float64) = 3x^2 + 2x + 1
df(x::Float64) = Tracker.gradient(f, x)[1]
d2f(x::Float64) = Tracker.gradient(df, x)[1]

plot([f], -2, 2)
plot!([df], -2, 2)

我得到：

ERROR: LoadError: MethodError: no method matching Float64(::Flux.Tracker.TrackedReal{Float64})
Closest candidates are:
  Float64(::Real, ::RoundingMode) where T<:AbstractFloat at rounding.jl:194
  Float64(::T<:Number) where T<:Number at boot.jl:741
  Float64(::Int8) at float.jl:60

所以我想这个想法是转换Flux.Tracker.TrackedReal{Float64}成Float64. 我怎么能做到？

标签： typesjuliagradientflux.jl

Answer 1

您可以使用以下内容（在 Flux 0.8.3 下）：

f(x::Float64) = 3x^2 + 2x + 1
df(x::Float64) = Tracker.data(Tracker.gradient(f, x, nest=true)[1])
d2f(x::Float64) = Tracker.data(Tracker.gradient(df, x, nest=true)[1])