python - 如何在数据框中以分钟/小时为单位读取时间以获取销售率？

Question

我有一个数据框，它的最小值为小时，例如 14:59，其中 60:00（最大值）为 1（小时）。

我尝试使用下面的代码读取此数据框，但出现错误“只能将 .dt 访问器与 datetimelike 值一起使用”

df['time sold'].dt.minute

我希望在阅读下面的日期后获得每分钟的销售率。我的数据是

Name Sales Time
Jame 603   14:59
Sam  903   34:00
Lee  756   34:55

有没有办法让每分钟卖出多少？

Name Sales Time    Sale Rate
Jame 603   14:59   xxxx
Sam  903   34:00   yyyy
Lee  756   34:55   zzzz

请原谅 xyz 只是将它们用作占位符。

标签： pythonpandasdataframetime

Answer 1

首先添加 HH 以便能够将其转换为 pandas timedelta：

df['Time'] = '00:'+df['Time'].astype(str)

然后转换为 timedelta

df['Time'] = pd.to_timedelta(df['Time'])

然后创建一个等于每分钟销售额的新列

df['Sales Rate'] = df['Sales'] / (df['Time'].dt.total_seconds()/60)

输出：

     Sales     Time Sales Rate
Jame   603 00:14:59    40.2447
Sam    903 00:34:00    26.5588
Lee    756 00:34:55    21.6516