python - Pandas 根据索引向 Dataframe 列添加值，如果值存在则追加

Question

我根据索引值为列分配值，如果值存在，则将新值附加到旧值

我尝试根据索引将值应用于列，但无法将值附加到列中已有的值

数据框：-

    foo   bar 
0   1     1          
1   2     2     
2   3     3     
3   3     3     

代码 ：-

values = ['a', 'b']
for val in values:
   df.loc[df['foo'] == 1, foo2] = val

输出数据框：

    foo   bar   foo2  
0   1     1       b   
1   2     2     
2   3     3     
3   3     3     

预期的数据框：-

    foo   bar   foo2  
0   1     1     a,b  
1   2     2     
2   3     3     
3   3     3     

标签： pythonpandas

Answer 1

正如你注意到的那样

df.loc[df['foo'] == 1, foo2] = b

覆盖以前的值，以便您最终只得到b. 您需要以这种方式解决问题是否有特殊原因？您可以编写自定义函数并使用 apply 来附加值，但这不是应该使用 pandas 的方式。我建议创建另一列'foo3'。之后您可以随时加入这些字母。