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python - 使用 strptime() 错误的日期时间类型转换

问题描述

我正在尝试使用 将作为日期的字符串转换为正确的日期格式datetime.strptime()，但我收到一条错误消息，指出传递的参数必须是 str 而不是 Series。

我已将所需的字符串列解析为 datetime 类型，然后尝试使用datetime.strptime()，但仍然收到错误消息，指出传递的参数必须是 str 而不是 Series。

有人可以帮我解决这个问题吗？

编写的代码如下图所示：

data2['Open_Time']=pd.to_datetime(data2['Open_Time'],infer_datetime_format=True).dt.date

from datetime import datetime

import datetime as dt

data3=dt.datetime.strptime(data2['Open_Time'],'%Y-%d-%m')

data3=data2.set_index(['Open_Time'])

data3.head(2)

错误信息是：

      1 from datetime import datetime

      2 import datetime as dt

----> 3 data3=dt.datetime.strptime(data2['Open_Time'],'%Y-%d-%m')

      4 data3=data2.set_index(['Open_Time'])

      5 data3.head(2)

TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series

标签： pythonjupyter-notebookpython-datetime

解决方案

当您将 Series 传递给 strptime 时，它​​无法确定将应用它的行。

因此，如果您想应用于整个系列，您应该以某种方式对其进行迭代。

这是一个例子：

data3 = data2['Open_Time'].apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x, '%Y-%d-%m'))

这将迭代 data2['Open_Time'] ，将每个元素作为 x 并应用 strptime 函数。

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