azure-machine-learning-service - 在 ML 服务中创建的服务
问题描述
在一个客户中,我们一直在将 Azure 机器学习服务 (MLS) 用于两个项目。创建新的 MLS 工作区时,会自动创建四个服务:
• 存储帐户 • 密钥库 • 容器注册表 • 应用程序洞察
我们最近意识到,应用程序洞察服务是在美国东部地区创建的,而不是在创建其余服务的西北欧。客户希望他们的所有服务都在西北欧运行,因此他们要求我们对其进行更改。
所以我的问题是:您能否将 Azure 机器学习服务中的“参考”从一个应用程序洞察更改为另一个?我一直无法在文档中找到这方面的任何内容。还是我们必须创建一个新的 MLS 工作区才能做到这一点?
解决方案
您可以先在您选择的区域中创建 AppInsights,然后告诉 Azure ML 在创建工作区时使用它。
为此,请将 AppInsights 实例的 ARM 资源 ID 传递给Workspace.create Python SDK 命令或az ml workspace create CLI 命令。
推荐阅读
- android - 如何刷新查看寻呼机数据?
- java - 如何使用当前保存在数据库中的先前输入的数据填充输入字段?
- java - Spring redisTemplate,如何通过访问redis一次来判断key不存在或者value为空?
- java - 如何使用 Jacoco 获得增量恢复
- python - 如何使用 Python 中的分位数数据估计 logNormal 分布的 mu 和 sigma 参数
- postgresql - 如何正确取消嵌套两个数组
- python - CQL 更新查询无法使用 Python
- android - 从普通线程(非ui)调用ui线程时,主线程会做什么?
- python - 如何使用 replace() 函数更改全局列表中的字符串项?
- react-native - 未定义不是反应导航的对象