python - 使用 sagemaker 的 AWS Kinesis 实时视频处理

Question

我正在使用 AWS kinesis、sagemaker 开发用于视频人脸识别的 POC。我已经设置了将我的网络摄像头视频发送到 kinesis 的环境。我还在开发我的人脸识别代码的自定义 docker 实现，以部署在 sagemaker 中。

我在这里遇到了一些事情，需要一些帮助：我将使用 python 来构建我的应用程序。

1. 我如何将 kinesis 视频帧作为输入发送到 sagemaker 模型，因为输入将是帧。
2. 完成上述操作后，自定义 sagemaker 代码将返回检测到的面部以及边界框。我可以从我的自定义 chalice flask 应用程序中调用这个 sagemaker 端点来获取输出，但我不确定如何取回框架，以便我可以在使用 chalice-deployed in aws 构建的 Web 应用程序中显示它。Web 应用程序将流回带有边界框的视频。

我不想使用 amazon rekognition 和 HLS，因为它们会产生很多成本。

任何人都可以帮助我解决上述问题或提出更好的方法来解决它。我可以使用的语言是python。

标签： pythonvideo-streamingface-recognitionamazon-kinesisamazon-sagemaker

Answer 1

你见过这个参考实现吗？https://docs.aws.amazon.com/kinesisvideostreams/latest/dg/examples-sagemaker.html