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python - pd.read_json() 返回 1 列的数据帧

问题描述

目前，我正在尝试将 json 文件从 webscrape 加载到 python 中，以便搜索重新排序某些列，删除一些文本，例如 (\n) 等。我在 json 文件中遇到了一些问题， pd.read_json() 有效（有点）。它返回一个数据框，其中 1 列标题为“默认”。我当前的代码在下面并且运行没有错误。

我尝试了原生 JSON 解释器，但由于一些程式化的字符，我收到了错误。

def main():
    file_path = filedialog.askopenfilename()
    df = pd.read_json(file_path)
    print(df)

Json 文件有效且格式如下：

{
    "Default": [{
        "ItemID": "11111",
        "Title": "A super captivating title",
        "Date": "July 22, 2019",
        "URL": "www.someurl.com",
        "BodyText": "some text."
    }, {
        "ItemID": "22222",
        "Title": "Even more captivating title",
        "Date": "July 12, 2019",
        "URL": "www.differenturl.com",
        "BodyText": "different text"
    }]
}

现在我明白了“默认”被解释为 JSON 对象以及为什么将它用作列。我尝试了 read_json() 的几种不同方向，但收到或多或少相同的结果。

我希望将 ItemID、Title、Date、URL 和 BodyText 作为列，并将它们的值适当地指定为行。感谢您提供任何帮助，我找不到类似的问题，但如果之前已经回答，请指出正确的方向。

标签： pythonjsonpandaspython-3.7

解决方案

没有read_json东方可以做到这一点。您需要将"Default"内容传递给DataFrame构造函数：

import json
import pandas as pd

with open('temp.txt') as fh:
    df = pd.DataFrame(json.load(fh)['Default'])

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