python-3.x - 需要根据列分组将数据框行数据转换为列

Question

我有一个 CSV 文件，其中包含用户及其问题和答案，用于对工作申请进行预筛选问题。在某些情况下，给定的问题可以有多个答案。以下是 CSV 当前的外观：

User,RequisitionID,Question,Answer
user1,190004116,6162,7296
user2,190004086,6115,7260
user2,190004086,6117,7264
user2,190004086,6117,7265
user2,190004086,6117,7268
user2,190004086,6117,7269
user3,190005321,6321,4221
user3,190005321,6321,4322

而不是上述格式，我希望将答案数据表示在单独的列中（每个问题的不同答案的列数一样多），按用户、申请 ID 和问题分组，如下所示：

User,RequisitionID,Question,Answer1,Answer2,Answer3,Answer4
user1,190004116,6162,7296,,,
user2,190004086,6115,7260,,,
user2,190004086,6117,7264,7265,7268,7269
user3,190005321,6321,4221,4321,

我已经尝试使用如下的“groupby”，但我无法获得我想要的形状的结果数据框......

reqPrscrAnsFileFiltered = reqPrscrAnsFileFiltered.groupby(['User','RequisitionID','Question']).Answer.apply(list)
reqPrscrAnsFileFiltered = pandas.DataFrame(reqPrscrAnsFileFiltered.tolist(), index=reqPrscrAnsFileFiltered.index)

抱歉，但我是 Python 和 Pandas 的新手，所以任何帮助都会很棒。

好吧 - 我们快到了。我实现了您在评论中提供的 pivot_table 代码片段，但恐怕我不确定您对折叠 Multiindex 的意思。不这样做，Dataframe 输出如下：

Answer,Answer,Answer,Answer
1,2,3,4
7296.0,,,
7260.0,,,
7264.0,7265.0,7268.0,7269.0
4221.0,4322.0,,  

你能帮我理解如何使它看起来像我的帖子中所需的输出吗？具体来说，我想删除带有答案索引号 (1,2,3,4) 的行，然后在答案列左侧的 User、RequisitionID 和 Question 的缺失列中添加回。抱歉，如果这是基本的东西...

标签： python-3.xpandas