python - fillna 与 None 串联

Question

pd.Series([1,1,1,1, "something", 1]).astype(float).cumsum().fillna(None)

我想在上面的系列中用 None 填充 NaN，但它告诉我们：

ValueError：必须指定填充“值”或“方法”。

我找到的所有解决方案都使用数据框，但我特别需要 Serie。我怎样才能做到这一点？

标签： pythonpandas

Answer 1

尝试：

s=pd.to_numeric(pd.Series([1,1,1,1, "something", 1]),errors='coerce').cumsum()
s.mask(s.isnull(),None)

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0       1
1       2
2       3
3       4
4    None
5       5

注意：没有inpd.Series([1,1,1,1, "something", 1]).astype(float).cumsum()将无法工作。还返回的是errors='coercepd.to_numericdtypedtype: object