python - 如何在“numpy.linalg.eig”中返回非标准化特征向量？

Question

我想获得矩阵的特征向量，但我不希望它们被归一化。

默认情况下numpy.linalg.eig返回归一化的特征向量。但是，我不希望将此结果乘以范数（这将引入不必要的额外数值错误），而是希望它只返回未归一化的特征向量，而是原样返回。

有没有一种流畅的方法可以做到这一点numpy？scipy我对 numpy 比较熟悉，所以最好有一个解决方案，但 scipy 也是可以接受的。

标签： pythonpython-2.7numpy