python - 组合许多 numpy 数组的最节省内存的方法
问题描述
我有大约 200 个保存为文件的 numpy 数组，我想将它们组合成一个大数组。目前我正在通过使用循环并单独连接每个循环来做到这一点。但我听说这是内存效率低下，因为连接也会复制
如果您事先知道需要多少个数组，则可以改为从预先分配的一个大数组开始，并让每个小数组成为大数组的视图（例如通过切片获得）。
所以我想知道是否应该单独加载每个numpy数组，计算所有numpy数组的行大小，创建一个新行大小的新numpy数组，然后单独复制每个较小的numpy数组，然后删除那个numpy数组. 还是我没有考虑到这方面的某些方面？
解决方案
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