python - tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError：节点“input_1”和“input_1”之间的请求张量连接将创建一个循环

Question

我在 python 中使用 keras 和深度学习。我的网络是 CNN 1D 内部的自动编码器

我的部分代码是：

history = autoencoder.fit(input_img,input_img,
                                 epochs= 100,
                                 steps_per_epoch=64,
                                 validation_steps=1,
                                 validation_split = 0.1 ,
                                 verbose=1,                              
                                 shuffle=True,                                    
                                 validation_data=(x_test, x_test),
                                 callbacks=[TensorBoard(log_dir='/tmp/autoencoder')]
                          )

我收到以下错误消息：

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:Requested 
Tensor connection between nodes "input_1" and "input_1" would create a cycle

标签： pythonkerasdeep-learningconv-neural-networkautoencoder